Introducción: 

La recolección y codificación de datos desempeñan un papel fundamental en el proceso de investigación, ya que permiten obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. En este artículo, exploraremos los criterios para la selección de instrumentos de recolección de datos, su relación con la evaluación de proyectos, los criterios de categorización de información, los aspectos éticos a considerar y los sistemas de codificación y procesamiento de datos. Analizaremos definiciones, descripciones, alcances y limitaciones de estos elementos clave.

  1. Instrumentos para la recolección de información conforme la naturaleza de las variables: En la fase de recolección de datos, es esencial elegir los instrumentos adecuados que se adapten a la naturaleza de las variables que se están estudiando. Exploraremos diferentes herramientas, como encuestas, entrevistas, observaciones y fuentes secundarias, y discutiremos cómo seleccionar el instrumento más apropiado para recopilar información relevante y confiable.
  2. Herramienta en la evaluación de proyectos: La recolección de datos también desempeña un papel crucial en la evaluación de proyectos. Discutiremos cómo los datos recopilados pueden ser utilizados para evaluar la viabilidad, el impacto y los resultados de un proyecto. Exploraremos cómo los datos pueden proporcionar una visión clara y objetiva, y cómo se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones y el diseño de futuros proyectos.
  3. Criterios de categorización de la información según los parámetros objetivos: Una vez que los datos han sido recolectados, es necesario categorizarlos adecuadamente para su análisis y procesamiento posterior. Abordaremos los criterios de categorización basados en parámetros objetivos, como características demográficas, variables temáticas o indicadores predefinidos. Exploraremos cómo la categorización precisa de la información facilita la identificación de patrones y la generación de conocimiento significativo.
  4. Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento: En cualquier proyecto de investigación, es esencial considerar los aspectos éticos involucrados en la recolección y el tratamiento de los datos. Discutiremos la importancia de obtener el consentimiento informado, garantizar la confidencialidad y la privacidad de los participantes, y seguir los principios éticos establecidos por los comités de ética de investigación. Abordaremos la responsabilidad del investigador para proteger los derechos y el bienestar de los participantes.
  5. Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos: La codificación de datos y su posterior procesamiento son etapas cruciales en el análisis de datos. Explicaremos los sistemas de codificación más comunes, como la codificación abierta y la codificación axial, y cómo se utilizan para organizar y analizar los datos recolectados. También discutiremos los diferentes enfoques y herramientas para el procesamiento de datos, como el uso de software de análisis estadístico y técnicas de minería de datos.

Conclusiones:

 La recolección y codificación de datos son elementos fundamentales en cualquier proyecto de investigación. Al seleccionar instrumentos de recolección adecuados, utilizar criterios de categorización objetivos, seguir principios éticos y aplicar sistemas de codificación y procesamiento de datos efectivos, los investigadores pueden obtener información valiosa y confiable. Es fundamental reconocer las limitaciones y desafíos asociados a estos procesos, pero al hacerlo, podemos avanzar hacia un conocimiento más profundo y significativo.

Referencias

Bresnahan, T., & Trajtenberg, M. (1995). General purpose technologies "engines of growth"? Journal of Econometrics, 65(1), 83-108.

Griliches, Z. (1990). Patent statistics as economic indicators: A survey. Journal of Economic Literature, 28(4), 1661-1707.

Hall, B. H., Jaffe, A. B., & Trajtenberg, M. (2001). The NBER patent citation data file: Lessons, insights, and methodological tools. NBER Working Paper No. 8498.

Archibugi, D., & Pianta, M. (1996). Measuring technological change through patents and innovation surveys. Technovation, 16(9), 451-468.